基础篇

通用语法及分类

  • DDL: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
  • DML: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
  • DQL: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
  • DCL: 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限

DDL（数据定义语言）

数据库操作

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SHOW DATABASES;  //查询所有数据库

SELECT DATABASE();  //查询当前数据库

CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];  //创建数据库：
for example : create databae user;

DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;  //删除数据库：

USE 数据库名;  //使用数据库：

注意事项

  • UTF8字符集长度为3字节，有些符号占4字节，所以推荐用utf8mb4字符集

表操作

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SHOW TABLES;  //查询当前数据库所有表

DESC 表名;  //查询表结构

SHOW CREATE TABLE 表名;  //SHOW CREATE TABLE 表名

添加字段：
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
例：ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

修改数据类型：
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);

修改字段名和字段类型：
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

删除字段：
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

修改表名：
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名

删除表：
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
删除表，并重新创建该表：
TRUNCATE TABLE 表名;

DML（数据操作语言）

添加数据

指定字段：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
全部字段：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
批量添加数据：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

注意事项

  • 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
  • 插入的数据大小应该在字段的规定范围内

更新和删除数据

修改数据：
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
例：
UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;

删除数据：
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

DQL（数据查询语言）

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SELECT  
	字段列表  
FROM  
	表名字段 //基本查询
	
WHERE  
	条件列表 //条件查询

GROUP BY  
	分组字段列表 //聚合查询
	
HAVING  
	分组后的条件列表 //分组查询

ORDER BY  
	排序字段列表 //排序查询
	
LIMIT  
	分页参数 //分页查询

基本查询

1、查询多个字段：
SELECT 字段1，字段2，。。。。FROM 表名
SELECT * FROM 表名(不建议，效率低)
2、设置别名：
SELECT 字段1 [as ‘别名’],字段2 [别名]，。。。FROM 表名(as可省略)
3、去除重复记录：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名

条件查询

比较运算符 功能
> 大于
>= 大于等于
< 小于
<= 小于等于
= 等于
<> 或 != 不等于
between……and 在某个范围内(前小后大)
in(…) 多选一,有一个符合条件就成
LIKE 占位符 模糊匹配(% 和 _)
IS　NULL 是NULL

聚合查询（聚合函数）

函数 功能
count 统计数量
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和

分组查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

排序查询（group by）

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select workadd,count(*) as '地址数量' from employee where age <= 70 group by workadd having count(*) = 2;
//输出年龄小于70并且只有两名员工在同一个城市工作城市的城市名称

分页查询（很重要）

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

例子：

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-- 查询第一页数据，展示10条  
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;  
-- 查询第二页  
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;
注意事项
  • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
  • 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

DQL执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> Having -> SELECT -> 选择列 -> Distinct -> Top -> ORDER BY -> LIMIT

DQL编写顺序

SELECT -> FROM -> WHERE -> GROUP BY ->HAVING -> ORDER BY -> LIMIT

DCL（数据控制语言）

管理用户

查询用户：
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2		 USE mysql;
SELECT * FROM user;

创建用户:
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码：
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户：
DROP USER '用户名'@'主机名';

例子：
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9		 – 创建用户test，只能在当前主机localhost访问
create user ‘test‘@’localhost’ identified by ‘123456’;
– 创建用户test，能在任意主机访问
create user ‘test‘@’%’ identified by ‘123456’;
create user ‘test’ identified by ‘123456’;
– 修改密码
alter user ‘test‘@’localhost’ identified with mysql_native_password by ‘1234’;
– 删除用户
drop user ‘test‘@’localhost’;
注意事项
  • 主机名可以使用 % 通配